数据库
GROUP BY和HAVING以及WHERE
GROUP BY GROUP BY语句用于对指定的字段进行分类,之后用来与聚合函数(aggregate functions)例如统计(COUNT), 求和(SUM), 求平均(AVG), 求最小最大值(MIN/MAX)联合使用来得到一个或多个列的结果集。 基本的语法为: 一个小…
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GROUP BY GROUP BY语句用于对指定的字段进行分类,之后用来与聚合函数(aggregate functions)例如统计(COUNT), 求和(SUM), 求平均(AVG), 求最小最大值(MIN/MAX)联合使用来得到一个或多个列的结果集。 基本的语法为: 一个小…
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数据准备 创建两个表,一个存放用户信息,另一个存放用户订购的信息 往表中插入数据 插入数据之后 插入数据之后: 笛卡尔积 也就是前面三列来自于Customer,后三列来自于Orders。数据行数为Customer的行数乘以Orders行数(63=7*9)。所有的数据都是两个表的…
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先说结论,MVCC不能完全解决幻读。只能解决快照读下的幻读,当前读的幻读依然需要借助next-key锁来解决幻读。 什么是幻读? 使用InnoDB作为引擎的MySQL有四种事务隔离级别,分别是: - Read Uncommitted:读未提交 - Read Committed:…
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类和对象 class关键词声明的类其实也是 对象 ,比较特殊的是,它是 的实例对象。因此类也可以和对象一样作为参数进行传递等一系列操作。以下两种方法创造的类是一样的: 进一步验证: 输出为: 进一步说明了,无论是声明的类,还是实例化的对象,还是自带的数据类型。最终都是由type…
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问题描述 完全背包问题和01背包问题不同的在于,每一个物体的数量可以是无限的,每一个物体的重量为C[i],其产生的价值为 W[i],一共N件物品。背包的容量为V。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量,且价值总和最大。 问题求解 和01背包问题的区别在于,0…
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01背包问题 问题抽象:有N个物体,每一个重量为c[i],各自的价值为w[i],背包最大容量为V,求背包能放下的物品总和的最大价值 DP思想解决问题 每一个物体都有被放入和不被放入的可能,当前被选择的物体是否被放入所产生的最大价值和后续的物体无关(无后效性),只和前面已经放入的…
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普通Hash算法 我们在实现服务器负载均衡时候可供选择的负载均衡的算法有很多,包括: 轮循算法(Round Robin)、哈希算法(HASH)、最少连接算法(Least Connection)、响应速度算法(Response Time)、加权法(Weighted )等。其中哈希…
socket
粘包与半包是什么 粘包:顾名思义,就是原本属于两个包的消息被合并在一起了 半包:字面意思,原本是一个包内的消息被拆分成为两个包 为什么会有粘包与半包 出现粘包和半包的首要原因就是TCP是以数据流在网络当中传输的,而“流”是没有明显的收尾区别的,因此在接收的时候也无法区分哪里是数…
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最近参加了鹅厂的实习面试,总结一下问题和答案如下: 最近的鹅厂的一面经历如下: - 1)自我介绍 这个环节是每个公司每一轮面试都会有的,一般是三五分钟,突出自己的重点和亮点就行。 - 1.1)问了问是什么类型的硕士,以及什么时间可以去实习 - 1.2)问了在本科和研究生阶段做过…
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并查集适用来高效地处理不相交集合(disjoint sets)的合并及查询问题。尤其是出现判断数据的相交情况时,尤其的高效。例如LeetCode的684题:无向图寻找闭环。原题如下: 对于此题,可以通过遍历每一条边的两个端点,寻找两个端点的祖父节点来查看他们是否为同一集合,如果…
flask
如果Flask代码结构组织如下: 此时在视图函数当中对模板进行渲染的时候,如果写成下面这样会报错: 如果告诉程序templates的所在位置就可以解决: static也是相同原理。原因是flask默认的是放置模板文件夹叫做templates且和运行文件在同一级目录下。
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买卖股票的最佳时机是经典的动态规划问题,即使它有一些取巧的办法(这些“办法”也是DP做法的优化版本)。 简单版本 简单版本 :给定一个数组,它的第i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。如果你最多只允许完成一笔交易(即买入和卖出一支股票一次),设计一个算法来计算你所能获取的最…