未分类
Maximum Manhattan Distance of Two Points in Points Set
Manhattan Distance Definition: The Manhattan distance between two points $(x_1, y_1)$ and $(x_2, y_2)$ in a 2D plane is defined as $dis = |…
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Manhattan Distance Definition: The Manhattan distance between two points $(x_1, y_1)$ and $(x_2, y_2)$ in a 2D plane is defined as $dis = |…
Golang
雪花算法能解决什么问题? 雪花算法能够生成全局唯一的ID编码作为其他地方的标记。且生成一系列的ID满足如下的性质: 生成的系列ID是递增的 高可用性:任何时候都能够生成唯一的ID 再高并发的条件下也能够保证服务 SnowFlake的组成 最高位是符号位,始终为0 41位的时间戳…
Golang
图 简单来说,图是由一组点和相对应边组成的,可以表示为G=<V,E>,V为Vertex(点集),E为Edge(边集)。细分下来根据点集之间的对等关系又可以分为,有向图(又可分为带权和无权有向图),无向图,混合图。图中点包含的另外一个的重要信息就是各自的出度(outdeg)和入度…
Golang
字符串匹配算法 匹配的目的就是给定两个字符串,s 和 pattern, pattern是要查找的字符串,s是被查找的文本,要求找到pattern在s中第一次出现的位置,假定pattern为 acd, s为acfgacdem, 那么s在t中第一次出现的位置就是4。常见的匹配算法有…
Golang
大数据设计 面试中设计的大数据设计题的场景通常不会太复杂,因此不需要给出细致的操作,给出大致的思路即可。但是有时候依旧考虑的不全面 :disappointed_relieved: :disappointed_relieved: :disappointed_relieved:借此…
算法
前言 感谢 LeetCode 让我又接触到了一个知识:sleeping: 极角排序 高中学习的极角,指的是极坐标系中的一个点相对极点有唯一的极坐标($\rho$, $\theta$),其中$\rho$表示选定点到极点的距离,$\theta$表示选定点和极轴逆时针的夹角,且$0…
数据结构/图论
红黑树的定义和性质 红黑树的出现之前,先有的二叉查找树(BST)以及平衡二叉树(AVL树): BST根节点的值大于所有左子树的所有值,小于右子树的所有值。 AVL树是最早被发明的自平衡二叉查找树。在AVL树中,任一节点对应的两棵子树的高度差为小于等于1。 AVL的出现改变了BS…
算法
摩尔投票是什么? 摩尔投票用于寻找集合中出现多数的元素,并且出现多数可以定义为大于n//2或者n//3或者是其他自定义的频次(实际上,如果希望求出超过n//3频次的元素,那么是三个元素相互抵消)。摩尔投票的基本流程为: - 投票阶段:投票人之间进行抵消。 - 技术阶段:计算对抗…
算法
前言 关于tensorforce的背景可以从他的名字看出来,tensor*必然是师从tensorflow框架的,事实上也确实是由tensorflow框架来的。使用tensorforce可以快速的构建强化学习代码,同时还可以利用其中现有的强化学习框架,例如常见的AC,A2C,A3…
算法
列表推导式是常见的生成方式,同时[]*N也是快速生成多种元素的快捷方式。 例如以下两种生成方式: 生成的初始矩阵都是5*5的0矩阵: 但是真正对其中的元素进行赋值之后就会发现问题: 可以看出[]*N的方式生成的时候其实实现的是浅拷贝,而列表推导式则是完全开辟新的空间,因此对b的…
算法
在搭建自己的Model的时候,我们有时候需要自己从稍微低层的部分进行搭建,而不是直接用Sequential搭建模型,或者是使用Model(inputs,outputs)的方式搭建,例如下面这个简单的例子: 对 以及 的方法进行重载之后,就可以很简单的进行搭建模型,如下所示: 搭…
未分类
深度学习源码中经常出现的logits其实和统计中定义的$logit=log(\frac{p}{1-p})$没什么太大关系,就是定义的神经网络的一层输出结果。该输出一般会再接一个softmax layer输出normalize 后的概率,用于多分类。见下图: